捕获物流对象特征,关键点在哪里

MM现代制造2018-12-26 01:02:09

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数字化、网络化、云计算、数据安全——第四次工业革命正在发生,在物流领域的数据和信息层面上也同样如此。如果物流相关的对象特征可提供给供应链的所有参与方,则可发掘各种效率潜力。其前提条件是构建绝对控制并且标准化的安全数据空间。 




物流是从安全数据空间的实现中获益良多的行业之一。其原因是,物流流程在很大程度上依赖于一致、可靠且及时可用的数据,特别是物流对象的特征。


安全物流数据空间带来更高流程效率


越多地了解对象特征,就能更好地开展搬运装卸和物流流程。如果装运纸板箱所含物或托盘料层样品等数据被一次性采集,然后在数据空间中安全提供使用,也许不必像现在那样在供应链内多次获取。在每个步骤前相对低成本地进行验证就已足够。收货方可登录到云端,查看其发货信息,例如卸载“未被分拣的托盘”前的装载模式和用于“料箱分拣”的装载设备的分配信息,并采取主动的应对措施。由此,不仅能发掘物流增值的新可能性,而且还可开创具有高度流程技术复杂性的新业务模式,例如在电子商务、多渠道分销或具有广泛分支的供应链中。 


从传感器直接到安全数据空间


能够以所需质量采集、处理和在云端提供传统基本数据以及附加对象特征的可用智能传感器、系统和软件解决方案现在已经为此构建基础。在对象和零件层面上可构建基础的是 SICK 的 2D/3D 视觉传感器,可用其识别条形码和二维码以及数字和字符或采集几何对象尺寸。在未来的包装技术聚合阶段中,激光扫描仪可确定包裹、箱柜和其他容器的容量和装载几何形状。例如可利用3D视觉传感器或光电传感器采集托盘的高度和宽度。无线射频识别门可自动识别卡车可拆卸车厢的装载。连接到询问器和集成的web服务器上的RFID天线能够提供直接连通到工业数据空间的能力。 




所有这些传感器技术均可从SICK一步到位地获取,例如包裹分析软件,其为采集的对象特征配备时间戳,保存到数据库中并可在需要时发送到云端。因此,SICK一以贯之地积极投入到这种数据空间的构建中,其中包括成为“工业数据空间协会”(Industrial Data Space)的创始成员。弗劳恩霍夫协会、德国电气电子行业协会(ZVEI)及其他15家经营企业作为非盈利组织的创始成员已设定目标,在欧洲和世界范围内协作实现安全数据空间。如此,则各个行业和各种规模的企业可信心十足地将其数据互联。


数字化实现全新物流服务


物流的未来通过“端到端”的数字化, 助力实现新增值潜力和新业务模式。借助智能传感器采集、汇集、评估和提供对象信息可为此提供大量数据,但只有当供应链的所有相关合作伙伴能够信赖提供、交换分享和安全访问这些数据时,其真正价值才会变得显而易见。


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